ジェニファーソフトの「SAMANTHAプロジェクト」は生成型AIとAPM(アプリケーション性能管理)の融合を探求する革新的な研究プロジェクトです。今回は追加サーバなくAPMで適用可能なAI基盤機能と、生成型AIを活用したコミュニケーション分析やJENNIFER AIで適用した技術と使用方法を紹介します。

1. APMでAIの役割を拡大

APMでAIの役割は次のように拡張できます。

データ要約とフィルタリング：

• 大量のデータを効率的に要約して重要な情報をフィルタリング
• 異常値検知による異常パターンの識別
• 代表トランザクションの選別

インサイトとガイド情報の提供：

• 過去の記録を基に運用担当者が注目するデータの提示
• 時系列予測による未来の性能トレンドの予測
• 類似したアプリケーションの分析
• メトリクスの相関分析

ユーザサポート：

• X-Viewパターン分析による複雑なシステムの理解の支援
• JENNIFER AIによるコミュニケーション型インターフェースの提供
• アプリケーションインサイト機能の提供
• コミュニケーション型分析

2. システムの複雑性の増加とJENNIFERの対応

問題:システムの複雑性が急激に増して、より高度な運用が要求される

JENNIFERのAI活用状況：

• メトリクス分析
  • 自動設定
  • 時差相関分析

• X-Viewパターンマッチング
  • ディープラーニング

JENNIFERの将来のAI活用計画：

• LLM(生成型AI)の導入
  • JENNIFERヘルプAIの開発
  • コミュニケーション型分析機能の強化