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- JENNIFERについて
JENNIFER
現場で本当に使われ続ける
モニタリングツール
JENNIFERは専門知識を必要としないAPM(アプリケーションパフォーマンスモニタリング)ツールです。システム・サービスの安定稼働を支えます。
開発現場・運用現場で
こんな問題は起きていませんか?
- 負荷テスト時のログ収集、情報整理、分析に苦労している。
- システムが正常に稼働しているか確認できていない。
- 障害が発生した時の原因特定に時間がかかる 、または特定できない。
- 障害が発生していることをユーザーからの指摘で初めて認識する。
- 開発担当者と運用担当者の意思疎通が難しい。
- システムの性能分析ができていない。
JENNIFERは
システム開発と運用の
業務改革を推進する
APMツール
Point 01
新たな開発環境の整備で
品質向上
常に性能値を把握できる環境を整備することで、非機能要件への意識付けをします。単体テスト段階のプログラムの品質向上が後工程での手戻りを削減します。
Point 02
リアルタイムモニタリングで
性能負荷テストの効率向上
性能テストや負荷テストを実行しながら、リアルタイムで結果をモニタリングできます。ログの収集、整理、分析の手間を省けるため、大幅にテスト効率を向上させます。
Point 03
障害原因の特定にかかる
時間を大幅に短縮
全てのトランザクションから処理の遅いものを簡単に抽出します。手数の少ないドリルダウンで問題のアプリケーションを特定できます。
Point 04
誰でも扱えるAPMツールで
システム正常時の監視を実現
正常時を知ることで「異常」を直感的に捉えられます。情報システム部門だけのシステム監視からサービス部門から全社まで、監視の幅を広げられます。
Point 05
AIによる分析で障害原因特定、
システムの状態分析を容易に
AIによる障害原因分析でトラブルシューティングの時間を更に短縮、複雑な相関関係を使用したシステムの状態分析も誰にでも素早く簡単におこなえます。
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導入効果の例
CASE 01銀行・証券システム
ミッション・クリティカルなシステムの安定稼働、万が一の障害時の迅速な原因特定に対応します。
CASE 02ECサイト
アクセス急増によるシステムダウン・スローダウンを防ぎ、売上の減少を防ぎます。
CASE 03社内業務システム
通常、朝と夕方にアクセスが集中する時間帯の不安定なシステムのパフォーマンス、遅いプログラムの改善に役立てます。
主な機能の紹介
- 01誰でも分かる
リアルタイムモニタリング - 02短時間でできる
障害時の原因特定 - 03マイクロサービスへの対応
- 04AIで障害原因分析
性能分析を効率化 - 05複数システムを瞬時に把握
ユーザー定義ダッシュボード
01誰でも分かる
リアルタイムモニタリング
システムの全体的な状況をモニタリングできます。全てのトランザクションを可視化し、処理にかかった時間を色で区別して表示します。そのためプログラムの知識がなくてもWebアプリケーションの状況を判断できます。
02短時間でできる
障害時の原因特定
ユーザーはX-Viewでサービス全体の応答時間を一目でモニタリングできます。マウスによる操作で、パフォーマンス低下や処理遅延を発生させ、ボトルネックとなっているトランザクションを誰でも素早く、正確に確認し、分析できます。
03マイクロサービスへの対応
マイクロサービスマップではサービスがどのように流れるかを一目で確認できるように開発されたダッシュボードです。問題のあるサービスポイントを素早く見つけてトラブルシューティングを開始できます。
04AIで障害原因分析・性能分析を効率化
JENNIFERのデータをAIで分析。専門知識を必要とせず、対話をしながら障害原因の特定ができます。また複雑な相関関係を必要としていたシステム性能分析を短時間でおこなえます。
05複数システムを瞬時に把握
ユーザー定義ダッシュボード
複数システムの正常稼働を1つの画面で瞬時に把握できるなど、ユーザーが簡単にダッシュボード画面を作成できます。正常稼働の把握はシステムの異常を捉える目を養います。
ケーススタディ
CASE STUDY 01性能問題の対応時間短縮と調査・
管理の標準化
課題・要望の例
- 利用部門で早期に問題把握をしたい
- 担当者の属人化を排除したい
- アプリケーションの稼働状況を見える化したい
- 運用部門と開発部門のコミュニケーションを強化したい
導入イメージ
導入
効果
- 障害・トラブル対応の迅速化
- 担当者の生産性向上
- コミュニケーション強化
DevOpsの推進
CASE STUDY 02プログラムの出荷基準と性能テストの標準化
課題・要望の例
- 開発委託先によってプログラムの品質にばらつきがある
- 開発委託先が複数あるため、問題発生時には切り分けが大変
- 性能基準をクリアしてからプログラムをリリースしたい
- 非機能要件を意識したプログラム開発をさせたい
導入イメージ
導入
効果
- 出荷基準の明確化により
プログラムの品質が安定 - 本稼働前のアプリケーション性能
最適化が可能 - ユーザー視点の
性能確認が可能
CASE STUDY 03負荷テストの可視化と効率化
課題・要望の例
- 負荷テストを効率良く、1日に何回も実施したい
- ボトルネックを即座に特定し、チューニングしたい
導入イメージ
導入
効果
-
ログ収集と整理分析が
不要となり
テスト効率が向上 -
リアルタイムに結果を確認
ボトルネックの特定が
即座に可能 -
チューニング後の結果を
誰でもリアルタイムに
確認可能
対応環境
- 対応開発言語
- JAVA、.net、PHP、python、Node.js
- 対応インフラ
- オンプレミス、プライベートクラウド、パブリッククラウド、ハイブリッドクラウド、
コンテナサービス等
